Logo
Distributed Genetic Programming Framework
print print

File org.jfree.data.io.CSV.java

Here you can find all the information about the file org.jfree.data.io.CSV.java. You may explore it here or download it onto your local disk.
/* ===========================================================
 * JFreeChart : a free chart library for the Java(tm) platform
 * ===========================================================
 *
 * (C) Copyright 2000-2005, by Object Refinery Limited and Contributors.
 *
 * Project Info:  http://www.jfree.org/jfreechart/index.html
 *
 * This library is free software; you can redistribute it and/or modify it 
 * under the terms of the GNU Lesser General Public License as published by 
 * the Free Software Foundation; either version 2.1 of the License, or 
 * (at your option) any later version.
 *
 * This library is distributed in the hope that it will be useful, but 
 * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY 
 * or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU Lesser General Public 
 * License for more details.
 *
 * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
 * License along with this library; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301, 
 * USA.  
 *
 * [Java is a trademark or registered trademark of Sun Microsystems, Inc. 
 * in the United States and other countries.]
 *
 * --------
 * CSV.java
 * --------
 * (C) Copyright 2003, 2004, by Object Refinery Limited.
 *
 * Original Author:  David Gilbert (for Object Refinery Limited);
 * Contributor(s):   -;
 *
 * $Id: CSV.java,v 1.3.2.1 2005/10/25 21:33:38 mungady Exp $
 *
 * Changes
 * -------
 * 24-Nov-2003 : Version 1 (DG);
 *
 */


package org.jfree.data.io;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.util.List;

import org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;

/**
 * A utility class for reading {@link CategoryDataset} data from a CSV file.  
 * This initial version is very basic, and won't handle errors in the data 
 * file very gracefully.
 */

public class CSV {

    /** The field delimiter. */
    private char fieldDelimiter;
    
    /** The text delimiter. */
    private char textDelimiter;
     
    /** 
     * Creates a new CSV reader where the field delimiter is a comma, and the 
     * text delimiter is a double-quote.
     */

    public CSV() {
        this(',''"');    
    }
    
    /**
     * Creates a new reader with the specified field and text delimiters.
     * 
     * @param fieldDelimiter  the field delimiter (usually a comma, semi-colon,
     *                        colon, tab or space).
     * @param textDelimiter  the text delimiter (usually a single or double 
     *                       quote).
     */

    public CSV(char fieldDelimiter, char textDelimiter) {
        this.fieldDelimiter = fieldDelimiter;
        this.textDelimiter = textDelimiter;
    }
    
    /**
     * Reads a {@link CategoryDataset} from a CSV file or input source.
     * 
     * @param in  the input source.
     * 
     * @return A category dataset.
     * 
     * @throws IOException if there is an I/O problem.
     */

    public CategoryDataset readCategoryDataset(Reader in) throws IOException {
        
        DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
        BufferedReader reader = new BufferedReader(in);
        List columnKeys = null;
        int lineIndex = 0;
        String line = reader.readLine();
        while (line != null) {
            if (lineIndex == 0) {  // first line contains column keys
                columnKeys = extractColumnKeys(line);
            }
            else {  // remaining lines contain a row key and data values
                extractRowKeyAndData(line, dataset, columnKeys);
            }
            line = reader.readLine();
            lineIndex++;
        }
        return dataset;     
         
    }
    
    /**
     * Extracts the column keys from a string.
     * 
     * @param line  a line from the input file.
     * 
     * @return A list of column keys.
     */

    private List extractColumnKeys(String line) {
        List keys = new java.util.ArrayList();
        int fieldIndex = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < line.length(); i++) {
            if (line.charAt(i) == this.fieldDelimiter) {
                if (fieldIndex > 0) {  // first field is ignored, since 
                                       // column 0 is for row keys
                    String key = line.substring(start, i);
                    keys.add(removeStringDelimiters(key));
                }
                start = i + 1;
                fieldIndex++;
            }
        }
        String key = line.substring(start, line.length());
        keys.add(removeStringDelimiters(key));
        return keys;        
    }
    
    /**
     * Extracts the row key and data for a single line from the input source.
     * 
     * @param line  the line from the input source.
     * @param dataset  the dataset to be populated.
     * @param columnKeys  the column keys.
     */

    private void extractRowKeyAndData(String line,
                                      DefaultCategoryDataset dataset,
                                      List columnKeys) {
        Comparable rowKey = null;
        int fieldIndex = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < line.length(); i++) {
            if (line.charAt(i) == this.fieldDelimiter) {
                if (fieldIndex == 0) {  // first field contains the row key
                    String key = line.substring(start, i);
                    rowKey = removeStringDelimiters(key);
                }
                else {  // remaining fields contain values
                    Double value = Double.valueOf(
                        removeStringDelimiters(line.substring(start, i))
                    );
                    dataset.addValue(
                        value, rowKey, 
                        (Comparable) columnKeys.get(fieldIndex - 1)
                    );
                }
                start = i + 1;
                fieldIndex++;
            }
        }
        Double value = Double.valueOf(
            removeStringDelimiters(line.substring(start, line.length()))
        );
        dataset.addValue(
            value, rowKey, (Comparable) columnKeys.get(fieldIndex - 1)
        ); 
    }
    
    /**
     * Removes the string delimiters from a key (as well as any white space 
     * outside the delimiters).
     * 
     * @param key  the key (including delimiters).
     * 
     * @return The key without delimiters.
     */

    private String removeStringDelimiters(String key) {
        String k = key.trim();
        if (k.charAt(0) == this.textDelimiter) {
            k = k.substring(1);
        }
        if (k.charAt(k.length() - 1) == this.textDelimiter) {
            k = k.substring(0, k.length() - 1);
        }
        return k;
    }
    
}

File Information:

file name:CSV.java
package:org.jfree.data.io
qualified name:org.jfree.data.io.CSV.java
file type:Java Source File
download location:download http://dgpf.sourceforge.net/source/org/jfree/data/io/CSV.java
size:6.887 KB (7053 B)
uploaded: 2015-07-22 04:11:06 GMT+0000
last update: 2006-08-25 12:16:44 GMT+0000
last access: 2017-11-21 15:33:51 GMT+0000

statistics online since 2006-01-02.   RSS Feed
Contact us by sending an email to tweise@gmx.de to receive further information, to report errors, or to join our project.
All content on this site (http://dgpf.sourceforge.net/) is LGPL-licensed.
http://dgpf.sourceforge.net/scripts/source/source.php last modified at 2015-07-22 04:10:53 GMT+0000 served at 2017-11-21 15:33:51 GMT+0000.
Valid CSS Valid XHTML 1.1
Valid RSS SourceForge.net Logo